Moonshot 放出 Kimi K3 全量权重:首个 3T 级开源模型

2026 年 7 月 27 日,Moonshot AI 在 Hugging Face 与 GitHub 发布 Kimi K3 全量权重:2.8T 总参数、104B 激活、1M 上下文,采用 MoE + KDA 注意力与 MXFP4 原生量化。本文梳理架构规格、编码评测表现及 vLLM 自托管要点,并讨论开源权重与闭源前沿的差距及部署门槛。

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Moonshot 开源 2.8T 参数 Kimi K3:迄今最大规模开放权重前沿模型

2026 年 7 月 27 日,Moonshot AI 在 Hugging Face 发布 Kimi K3 完整权重:总参数 2.8T、每 token 激活 104B,MXFP4 格式约 1.56 TB(96 个 safetensors 分片),官方称系全球首个开放 3T 级模型。本文梳理其 Stable LatentMoE 架构(896 选 16 专家)、KDA 注意力、100 万 token 上下文、MoonViT-V2 多模态能力,以及自托管门槛与 API 接入方式,供开发者评估部署与集成方案。

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Moonshot 开源 Kimi K3:2.8T 参数 MoE、104B 激活、100 万上下文的开源前沿模型

2026 年 7 月 27 日,Moonshot AI 在 Hugging Face 与 GitHub 发布 Kimi K3 完整权重:2.8T 总参数 MoE、896 专家中激活 16 个、104B 激活参数、100 万 token 上下文与原生多模态。本文基于官方 README 与 arXiv 技术报告,梳理 KDA、Stable LatentMoE 架构要点,解读 Terminal-Bench 等 Agent 评测及 harness 差异,并介绍 API 与 vLLM/SGLang 部署路径与 Kimi K3 License 使用边界。

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Kimi K3 开源权重落地,中国开源大模型竞赛再升温

2026 年 7 月 27 日,月之暗面正式开放 Kimi K3 完整模型权重,这是全球首个 2.8T 参数级开源 MoE 模型,支持 100 万 token 上下文与原生多模态。Hacker News 单帖热度超 600 点,社区围绕其与 Claude Fable 5 的性能对比及蒸馏争议展开激烈讨论。本文梳理 K3 架构规格、benchmark 定位、阿里 36% 持股背景,以及 API 与本地部署的开发者上手指南。

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